IBM está trabajando en una matriz de almacenamiento de 120 petabytes, que constará de 200.000 unidades de disco, de acuerdo con el MIT Technology Review.

La matriz se espera que pueda almacenar alrededor de 1 billón archivos.

Está siendo desarrollado para un cliente que necesita un nuevo superordenador para simulaciones detalladas de fenómenos del mundo real.

El almacenamiento de los metadatos de la información en la matriz - los nombres, tipos y otros atributos de los archivos en el sistema - se requieren alrededor de 2 PB.

 
Problemas con el almacenamiento de grandes Cantidades

"Mucho de lo que se ha aprendido en el centro de datos durante los últimos 30 años es sólo parcialmente relevantes para responder a la pregunta de si tiene sentido poner 100 petabytes en una sola canasta", Jay Heiser, vicepresidente de investigación en el Gartner ( NYSE: IT) Group, dijo a TechNewsWorld.

"Cuanto más grande sea el disco, más los datos de las caídas", dijo Heiser.

Por ejemplo, un problema con uno de EMC (NYSE: EMC) DMX-3 de la matriz de almacenamiento en un centro de datos externos a Northrop Grumman (NYSE: NOC) redujo los sistemas de 27 agencias en el estado de Virginia a principios de este mes.

"Mientras que hay ventajas a poner una gran cantidad de huevos en grandes canastas, con el tiempo se alcanza un punto en el que nuevos aumentos en el tamaño de la cesta son contraproducentes", advirtió Heiser.

 Millones de años de garantía

"IBM ha construido algunas de las supercomputadoras de  más alta  gama en la industria, por lo que sabe hacer estas cosas", dijo Joe Clabby, presidente de Analytics Clabby, TechNewsWorld.

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